抽样是什么意思？抽样方法都有什么

本文目录

• 抽样是什么意思
• 抽样方法都有什么
• 抽样的意思抽样的意思是什么
• 什么是抽样
• 抽样的解释
• 常用抽样方法
• 抽样方法有哪几种 抽样方法的介绍
• 抽样的基本概念是什么
• 抽样方法有哪些
• 四种基本的抽样方法举例

抽样是什么意思

抽样的意思是从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。

又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。

检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法（个别特殊商品除外）。抽样时 ，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品（标本）供检验之用。 还可以抽血样。

基本概念：所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看作总体，构成总体的每一个元素作为个体，从总体中抽取一部分的个体所组成的集合叫做样本，样本中的个体数目叫做样本数量。抽样设计在进行过程中要遵循四项原则，分别是：目的性；可测性；可行性；经济型原则。

抽样方法都有什么

还有随机抽样，分层抽样，整群抽样。

1，随机抽样：

随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。

2，分层抽样：

分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交   的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。

3，整群抽样：

整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

扩展资料：

1，随机抽样优缺点：

（1）优点：操作简便易行；

（2）缺点：总体过大不易实行。

2，分层抽样优点：

（1）减小抽样误差，分层后增加了层内的同质性，因而可使观察值的变异度减小，各层的抽样误差减小。在样本含量相同的情况下．分层抽样总的标准误一般均小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误。

（2）抽样方法灵活，可以根据各层的具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。如调查某地居民某病患病率，分为城、乡两层。城镇人口集中．可考虑系统抽样方法；农村人口分散，可采用整群抽样方法。

（3）可对不同层独立进行分析。分层抽样的缺点是若分层变量选择不当，层内变异较大，层间均数相近，分层抽样就失去了意义。

3，整群抽样优缺点

整群抽样的优点是实施方便、节省经费；

整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

参考资料：百度百科---抽样方法

抽样的意思抽样的意思是什么

抽样的词语解释是：抽样chōuyàng。(1)从统计总体中，任意抽出一部分单位作为样本，并以其结果推算总体的相应指标。抽样的词语解释是：抽样chōuyàng。(1)从统计总体中，任意抽出一部分单位作为样本，并以其结果推算总体的相应指标。拼音是：chōuyàng。词性是：动词。注音是：ㄔㄡ一ㄤ_。结构是：抽(左右结构)样(左右结构)。抽样的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、引证解释【点此查看计划详细内容】⒈从大量制品或材料中抽取部分作为样品。例如：抽样检验；抽样调查。二、国语词典在整体中抽取部分作为样本。如：「抽样调查」。三、网络解释抽样又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。关于抽样的单词sampling关于抽样的成语人模人样装模做样抽抽噎噎抽抽搐搐抽抽搭搭花样不同隳胆抽肠关于抽样的词语花样不同两般三样人模狗样花样翻新三般两样装模做样隳胆抽肠关于抽样的造句1、论文对比分析了以上的三种方法，根据在线电表分层抽样的特点，选定内曼分配为合理的样本量分配方法。2、以前陆晨就在电视报道中见到过类似的打假案例，把羽绒服说的天花乱坠，说什么天鹅绒，结果调查抽样后，连鸭绒都算不上，只是用机器打碎的鸡毛。3、建议药品监督管理部门制订更科学的抽样检验方案，以确保药品质量。4、利用两阶段抽样，构造了定时截尾试验下指数分布参数的一个置信区间，它同时满足预先指定的可靠度和精度。5、当然，由于本研究调查的样本比较小，抽样范围只限于广西三所高校，研究结果还尚属探索性，还不具备推广性。点此查看更多关于抽样的详细信息

什么是抽样

不等概率抽样

概率抽样包括有简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户内抽样。例如：简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：抽样概率=样本单位数∕总体单位数例如，如果总体单位数为 10000 ，样本单位数为 400 ，那么抽样概率为 4 %。简单随机抽样的优点在于，它看起来简单，并且满足概率抽样的一切必要的要求，保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤，可以从电脑档案中挑选调查对象。同样，简单随机抽样会遇到“样本可能分布不均匀”以及“没有好的抽样框”等问题。友邦顾问在简单随机抽样过程中常使用的技巧为“抽签法”和“随机表”法。 在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。样本距离可通过下面公式确定：样本距离 =总体单位数∕样本单位数例如，假设你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ，那么 100 个中取 1 个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。等距抽样方式随意用一个起点，例如，如果你把一本电话本作为抽样框，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第 5 页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第 3 行开始，这就决定了实际开始的位置。

抽样的解释

1.抽样的解释

从统计总体中,任意抽出一部分单位作为样本,并以其结果推算总体的相应指标

2.详细解释

从大量制品或材料中抽取部分作为样品。如：抽样检验；抽样调查。

3.词语分解

抽的解释 抽 ō 把中间的取出：把信抽出。 从事物中提出一部分：抽签。抽调（刼 ）。抽查。抽头。抽薪止沸。 吸：抽烟。抽水。抽泣。抽咽。 概括：抽象。抽演。 减缩：抽缩。 引出，长出：抽青。抽芽。抽穗。抽纱。样的解释 样 （样） à 形状：样子，模样，图样，同样，装模作样。 种类：花样，各种各样。 做标准的东西：样板，样本，样品，榜样。

常用抽样方法

常用抽样方法如下：

抽样是统计学中的一个重要方法，它通过把部分数据从总体中抽取出来并对其进行测量、分析和推断，从而得到总体的一些统计特征。

在实际生活中，我们经常需要对某个群体进行调查或研究，但由于时间、成本和人力等限制，无法对整个群体进行调查，这时就需要运用抽样方法。

常用的抽样方法有以下几种：

1.简单随机抽样：定义总体中每个单位都有同等的概率被选中，然后采用随机数表或随机数生成器进行抽样，由此可得到一组具有代表性的样本数据。简单随机抽样易于实施且具有较高的效率，但要求总体单位有可识别编号，且样本量足够大才能保证抽样结果的正确性。

2.分层抽样：将总体按照某一共性因素（如年龄、性别、职业等）划分为若干层，再根据每一层的比例进行随机抽样。分层抽样可以减小误差，提高统计量的精度，同时还可以控制样本的大小和结构，但也需要对总体结构和分层的依据有清晰的认识。

3.整群抽样：把总体分成若干个群体，然后随机选取部分群体进行抽样，并且对每个群体进行全面调查。整群抽样可以节省调查时间和成本，减轻样本选择的压力，但样本容易受到群体内部差异的影响，可能会增加误差。

4.系统抽样：根据事先规定的间隔数从总体中抽取样本，常用于无法编号的总体或者需要采用连续型变量的场合。系统抽样可提高效率，容易实施，但在某些情况下容易出现“周期性”的抽样误差。

5.多阶段抽样：将总体按照一定的层次结构进行分类，首先抽取某些较大的单元，再抽取其中的子单元进行研究。多阶段抽样适用于总体结构比较复杂、样本容量很大或者无法直接抽样的场合，但需要对总体结构有较为全面的了解。

以上是常用的抽样方法，不同的抽样方法适用于不同的实际场合，需要在实际应用中根据情况进行选择和调整。抽样方法的合理选择，可以提高研究的准确性和效率，也是统计学应用的重要环节之一。

抽样方法有哪几种 抽样方法的介绍

1、抽样方法主要有四类：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样； 2、分层抽样定义：分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 3、随机抽样定义：随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。 4、整群抽样定义：整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 5、系统抽样定义：系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。

抽样的基本概念是什么

一、抽样推断的一般概念 抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。抽样推断具有这些特点： 它是由部分推算整体的一种认识方法；它是建立在随机取样的基础上。它是运用概率估计的方法；抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。抽样推断的主要内容为：参数估计和假设检验 二、抽样的基本概念 1、全及总体和样本总体 全及总体是我们所要研究的对象，而样本总体则是我们所要观察的对象，两者是有区别而又有联系的不同范畴。全及总体又称母体，简称总体，它是指所要认识的，具有某种共同性质的许多单位的集合体。样本总体又称子样，简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量，通常用小写英文字母n来表示。随着样本容量的增大，样本对总体的代表性越来越高，并且当样本单位数足够多时，样本平均数愈接近总体平均数。 如果说对于一次抽样调查，全及总体是唯一确定的，那么样本总体就不是这样，样本是不确定的，一个全及总体可能抽出很多个样本总体，样本的个数和样本的容量有关，也和抽样的方法有关。 2.全及指标和抽样指标 根据全及总体各个单位的标志值或标志属性计算的，反映总体某种属性或特征的综合指示称为全及指标。常用的全及指标有总体平均数（或总体成数）、总体标准差（或总体方差 ）。 由样本总体各单位标志值计算出来反映样本特征，用来估计全及指标的综合指标称为统计量（抽样指标）。统计量是样本变量的函数，用来估计总体参数，因此与总体参数相对应，统计量有样本平均数（或抽样成数）、样本标准差（或样本方差 ）。 对于一个问题全及总体是唯一确定的，所以全及指标也是唯一确定的，全及指标也称为参数，它是待估计的数。而统计量则是随机变量，它的取值随样本的不同而发生变化。 3、样本容量和样本个数 样本容量是指一个样本所包含的单位数。通常将样本单位数不少于30个的样本称为大样本，不及30个的称为小样本。社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。样本个数又称样本可能数目。指从一个总体中可能抽取的样本个数。一个总体有多少样本，则样本统计量就有多少种取值，从而形成该统计量的分布，此分布是抽样推断的基础。 4、重复抽样和不重复抽样 三、抽样误差 抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。因此，又称为随机误差，它不包括登记误差，也不包括系统性误差。 影响抽样误差的因素有：总体各单位标志值的差异程度；样本的单位数；抽样的方法;抽样调查的组织形式。 1、抽样平均误差。抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低；反之，则高 2、抽样极限误差。抽样极限则说明样本指标对总体指标的代表性高。其次，平均误差还说明样本指标与总体指标差别的一般范围。这个范围实际上就是抽样极限误差。 抽样平均误差的计算： 重复抽样： 不重复抽样： 误差是指用绝对值形式表示的样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围。它表明被估计的总体指标有希望落在一个以样本指标为基础的可能范围。它是由抽样指标变动可允许的上限或下限与总体指标之差的绝对值求得的。 由于总体平均数和总体成数是未知的，它要靠实测的抽样平均数成数来估计。因而抽样极限误差的实际意义是希望总体平均数落在抽样平均数的范围内，总体成数落在抽样成数的范围内。 基于理论上的要求，抽样极限误差需要用抽样平均误差 或 为标准单位来衡量。即把极限误差 △x或 △p相应除以 或 ，得出相对的误差程度t倍，t称为抽样误差的概率度。

抽样方法有哪些

抽样方法主要包括：随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样。

（1）随机抽样

一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。适用于总体个数较少的。

（2）系统抽样

当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的取样方法叫做系统抽样。

（3）分层抽样

取样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层取样。适用于总体由差异明显的几部分组成。

（4）整群抽样

整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

（5）多段抽样

多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。

四种基本的抽样方法举例

四种基本的抽样方法举例如下：

1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。

常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。    

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

在实际调查研究中，常常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。